Page 281 - 增刊2023年质量管理交流研讨会论文集(1)(1)
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2023 年质量管理经验交流论文汇编
图 9 光伏发电项目投资效益计算软件界面图
运用 MATLAB 编程软件进行代码编写和调试，最终形成光伏发电项目投资效益计算软件，
如图 9 所示。
3 实例验证
标准化提资模板制定后，选取对比试验的分布式光伏项目中的 4 个项目进行修改，统计
分析标准化模板下发前后的提资识别匹配时间，结果如表 6 所示：
表 6 标准化提资模板实施效果对比
落实前提资识别 落实后提资识别 落实后提资识别
项目名称
耗时（h） 耗时（h） 减少时间（%）
汤***屋顶分布式光伏发电项目 1.84 0.58 68.48%
江***分布式光伏发电项目 2.04 0.72 64.71%
蒙*****分布式光伏发电项目 1.61 0.47 70.81%
江*********分布式光伏发电项目 1.67 0.55 67.06%
平均值 1.79 0.58 67.76%
结果表明，标准化模板实施后，工程量输入过程中提资识别匹配时间减少 67.76%，达
到了优化改进的目的。
关于光伏项目投资效益计算耗时缩短效果可考虑通过使用双样本 T 检验这一统计技术
来进行验证。改进方案是否有显著效果的判定对应于对统计假设进行双样本 T 检验，其中
μ1，μ2分别为改进前后的投资效益计算耗时。
假设 H0：改进方案无效果（ = ）； H1：改进方案有效果（ > ）。
首先，对改进前的光伏项目投资效益计算耗时数据使用 Minitab 进行正态性检验，删除
部分极端数据后的 p 值为 0.08（大于 0.05），因此改进前的光伏项目投资效益计算耗时数据
服从正态分布。正态性检验结果如图 10 所示。
其次，对改进前后的光伏发电项目投资效益计算耗时数据采用 Levene 检验方式进行等
方差检验，结果见图 11。由图可知区间未重叠，即没有通过等方差检验，说明两样本方差
存在显著差异。
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