Page 281 - 增刊2023年质量管理交流研讨会论文集(1)(1)
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2023 年质量管理经验交流论文汇编





































                                         图 9 光伏发电项目投资效益计算软件界面图
                       运用 MATLAB 编程软件进行代码编写和调试,最终形成光伏发电项目投资效益计算软件,
                   如图 9 所示。
                   3 实例验证
                       标准化提资模板制定后,选取对比试验的分布式光伏项目中的 4 个项目进行修改,统计
                   分析标准化模板下发前后的提资识别匹配时间,结果如表 6 所示:
                                             表 6 标准化提资模板实施效果对比
                                                     落实前提资识别          落实后提资识别          落实后提资识别
                               项目名称
                                                       耗时(h)            耗时(h)           减少时间(%)
                     汤***屋顶分布式光伏发电项目                      1.84             0.58            68.48%
                       江***分布式光伏发电项目                      2.04             0.72            64.71%
                      蒙*****分布式光伏发电项目                     1.61             0.47            70.81%
                    江*********分布式光伏发电项目                   1.67             0.55            67.06%
                                平均值                       1.79             0.58            67.76%
                       结果表明,标准化模板实施后,工程量输入过程中提资识别匹配时间减少 67.76%,达
                   到了优化改进的目的。
                       关于光伏项目投资效益计算耗时缩短效果可考虑通过使用双样本 T 检验这一统计技术
                   来进行验证。改进方案是否有显著效果的判定对应于对统计假设进行双样本 T 检验,其中
                   μ1,μ2分别为改进前后的投资效益计算耗时。
                       假设 H0:改进方案无效果(     =     ); H1:改进方案有效果(     >     )。
                       首先,对改进前的光伏项目投资效益计算耗时数据使用 Minitab 进行正态性检验,删除
                   部分极端数据后的 p 值为 0.08(大于 0.05),因此改进前的光伏项目投资效益计算耗时数据
                   服从正态分布。正态性检验结果如图 10 所示。
                       其次,对改进前后的光伏发电项目投资效益计算耗时数据采用 Levene 检验方式进行等
                   方差检验,结果见图 11。由图可知区间未重叠,即没有通过等方差检验,说明两样本方差
                   存在显著差异。








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