Page 279 - 增刊2023年质量管理交流研讨会论文集(1)(1)
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2023 年质量管理经验交流论文汇编
注：选取的 6 个项目与末端因素一中的一致
图 4 工程量输入与软件智能化程度散点图
根据表3和图4的关联性分析结果，软件智能化程度与工程量输入耗时呈现高度负相关，
Pearson 系数为-0.932。
2）评估软件智能化程度对基本参数设定耗时的影响程度
选取的 6 个容量相近的光伏发电项目开展对比试验，统计不同软件基本参数设定环节耗
时差异，结果如表 4 所示：
表 4 运用不同软件的基本参数设定耗时情况
对比项 试验一 试验二 试验三 试验四 试验五 试验六 智能分
木联能 6.73 5.87 6.34 6.58 4.96 5.53 0.73
博微 6.75 5.95 6.34 6.80 5.12 5.87 0.71
广联达 8.35 7.65 7.00 8.06 7.79 7.41 0.67
Excel 10.20 9.88 10.37 10.54 9.18 9.88 0.51
力诺 10.90 11.10 10.98 12.13 10.51 10.84 0.47
注：选取的 6 个项目与末端因素二中的一致
图 5 基本参数设定与软件智能化程度散点图
根据表 4 和图 5 的关联性分析结果，软件智能化程度与基本参数设定耗时呈现高度负相
关，Pearson 系数为-0.959。
通过关联性分析可知，软件智能度与工程量输入耗时和基本参数设定耗时均呈高度负相
关，计算耗时随着智能度的提升而降低。
综上，无提资模板和软件智能化程度低是计算耗时高的主要原因，也是方法改进与研究
的重点。
2.2 制定对策
1）针对无提资模板的问题，通过制定规范提资模板，梳理光伏项目常规分类框架，增
加提资单升版注释，减少提资中的错误、格式多样与标准不一等问题。
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