Page 317 - 增刊2023年质量管理交流研讨会论文集(1)(1)

2023 年质量管理经验交流论文汇编

（0.23,0
分布较多村庄的农田区域（房屋密度分布＞15%且≤20%）
.30]
（0.3,0.
分布大量村庄的农田区域（房屋密度分布＞20%且≤25%）
37]
4.2 案例验证
对上述质量提升措施进行验证。在 2022 年 8 月至 10 月立项的 10 个包含 2 座以上测风
塔资料的苏北平原风电场风速模拟项目中，采用了提高地貌渐变区识别概率的方法并参考细
化后的《粗糙度取值参考表》，得出了各项目风速模拟值与实测值偏差，如表 4 所示。
表 4 2022 年新成立项目风速模拟差值
项目名称 风速模拟偏差（m/s）
淮安泗湾湖某项目 0.065
扬州武坚某项目 0.073
宿迁宿城区某项目 0.055
瑞泰盐场项目 0.077
淮海农场风电项目 0.079
盐城港集团某项目 0.071

溧阳某风电项目 0.070
华电句容某项目 0.069
国电投徐州某项目 0.071
中堡镇风电项目 0.068
2022 年 8 月~10 月成立的 10 个风速项目，采用质量提升前方法的风速模拟偏差平均值
为 0.148m/s，质量提升后，风速模拟偏差下降为 0.070m/s，质量提升明显。
5 结论
5.1 总结
为提升风电场风速模拟质量，缩小风速模拟偏差，本文以苏北平原风电场为研究对象，
从分析偏差产生环节入手，找出产生偏差的主要环节为地形地貌图偏差，进一步分析出该偏
差较大的原因集中在地貌渐变区域难以鉴别以及《粗糙度取值参考表》上，对症下药提出质
量改进措施后进行案例验证，验证结果表明质量提升措施效果良好。
5.2 展望
风速模拟是发电量预测的基础。在达成风电场风速模拟质量控制目标后，将进一步开展
风电场上网发电量质量控制研究，为提升风电场风资源评估可靠性进一步夯实基础，为行业
提升风能资源模拟准确程度提供参考案例。

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