Page 316 - 增刊2023年质量管理交流研讨会论文集(1)(1)
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2023 年质量管理经验交流论文汇编
该图层房屋便
于识别，密度
变化明显，较
易观察到粗糙
度渐变趋势
某地图2018年9
月图层
该 图 层 房 屋
难 以 识 别 ，
仅 能 大 致 分
辨 河 流 走 势 ，
难 以 分 辨 粗
糙 度 渐 变 区
域
某地图2020年
12月图层
a 历史图层对比 b 多图源对比
图 4 地貌渐变区域质量提升措施示例
通过对地貌渐变区域的强化识别，增加的地貌渐变区域的识别概率，进一步减小了粗糙
度赋值以及处理的偏差，提升了地貌渐变区域识别质量。
4.1.2 细化《粗糙度取值参考表》
基于 MorrinObukhov 相似理论，采用以测风塔实测数据为基础筛选中性风速的方法，
利用简单的测风塔实测数据来评估测风塔附近区域粗糙度值 [10] 。在此基础上结合我公司已完
成的工程以及调研情况，重点研究与大多数工程项目联系比较紧密的 6 种地貌特征区域的粗
糙度设置。6 种地貌特征区域分别为开阔的纯农田区域、分布极少量村庄的农田区域、分布
较少量村庄的农田区域、分布中等量村庄的农田区域、分布较多量村庄的农田区域、分布大
量村庄的农田区域；并采用计算卫星地图中测风塔周围一定范围内房屋密度的方式，来确定
地貌特征细化分类。
计算各座测风塔代表的区域地貌粗糙度值，对每种地貌内计算得到的粗糙度值分析合理
性并取平均值，形成表 3。
表 3 细化后的粗糙度取值参考表
地形地貌特征 推荐值
[0.04,0.
开阔的纯农田区域
06]
（0.06,0
水塘为主农田
分布少量村庄的农田区域（房屋密度分布 .10]
≤5%） （0.08,0
普通农田
.12]
分布较少量村庄的农田区域（房屋密度分布＞5%且≤10%） 0.15
分布中等数量村庄的农田区域（房屋密度＞ 房屋呈带状分布 （0.18,0
10%且≤15%） 房屋呈块状分布 .23]
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