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特别关注
北京电力经研院智慧工地系统正式步入 2.0 应用阶段
泛在电力物联网和电网建设深度融合，能碰撞出多大火花？从一线施工现场到后台建设管理，公司深化应用智慧工地系统，
真正实现了对基建现场的状态全面感知、信息高效处理、应用灵活高效，电网建设实现了从传统管控向智能管控华丽转变。
图：系统三维应用
平，成效显著。
2019 年初，为响应国网公司“三型两网”建设工作， 别，通过识别结果的主动报警推送，能够辅助管理人员及时、
公司启动《泛在电力物联网建设工作行动计划》，建设部会 快速地掌握现场施工情况，大大提高违章处置效率。对于
同互联网部，积极探索泛在电力物联网在基建专业的深化应 智能识别出的现场违章，系统会自动生成整改单下发至相
用，依托现有的“智慧工地”平台，组织经研院等单位围绕 关责任人，责任人接收到整改通知后线上提交整改反馈单，
泛在电力物联网的感知层、网络层进行创新实践，按周推进 能够有效监督闭环整改，提高违章处置的质量。经过近 3 个
深化应用工作，将人工智能图像识别、三维数据解析应用等 月的素材收集，共收集各类有效图像素材 10000 余张，通过
物联网、可视化、信息化先进技术与基建工程安全、质量、 图像人工标定及模型训练等过程，目前系统已实现对临边
进度等管理相结合，进一步提升和完善系统功能，为工程施 防护、孔洞覆盖、基坑积水、登高作业及安全帽佩戴五类
工全过程打造协调、规范、安全、智慧的作业管控方式。 典型场景违章的智能识别。
图像识别 风险管控更智能 “按照我们过去的观念，系统和机器本质上没有什么
据了解，以往项目管理人员通常采用远程视频巡检发现 区别，需要我们告诉它‘什么是对的，什么是错的。’但
现场施工违章，然后反馈给相关责任人进行整改，这种方式 是智慧工地系统充分发挥人工智能优势，就具备了一定的
很难第一时间发现现场违章、隐患，并且需要较多的远程巡 自主学习能力，我们只要把足够的资料输入进去，系统可
检人员。系统增加了违章智能识别功能，采用基于目标检测 以通过自主学习，自己去判断‘什么是对的。’”经研院
的卷积神经网络算法能够实现对工程现场典型违章的自动识 数据中心副主任耿军伟这样说。
ELECTRIC POWER DESIGN INFORMATION 电力设计信息 18
